הודעה רשמית: Sapphire I.C.D.S. מפסיקה להשתמש במודלי הטקסט של OpenAI
הודעה רשמית בנושא אבטחה וארכיטקטורה של Sapphire I.C.D.S.
נושא: הידרדרות קריטית של משפחת מודלי ה-LLM של OpenAI, סיכונים לתשתית הייצור והשבתה קרובה של דרייבר הטקסט.
בעקבות חודשים של הפעלה ובדיקות עומס של מערכי ריבוי סוכנים, צוות Sapphire Project מפרסם אזהרה רשמית לכל הלקוחות, השותפים וארכיטקטי המערכות המשתמשים בפלטפורמת Sapphire I.C.D.S.
אנו ממליצים בחום שלא להשתמש במודלי ה-LLM של OpenAI לטקסט ולקוד בשום תהליך ייצור, ניתוח או תשתית. נכון להיום, על פי מכלול המדדים ההנדסיים, OpenAI היא אחת מספקיות ה-AI הגרועות בשוק: איכות הביצוע שלה הגיעה לשפל ואינה מצדיקה כלל את מחירה.
ליקויים קריטיים שזוהו בסביבת הייצור
- חבלה ישירה בהנחיות המערכת. המודלים מתעלמים באופן שיטתי ממגבלות ארכיטקטוניות נוקשות (system prompts וכללי זיכרון) ומשנים על דעת עצמם קבצים, סכמות נתונים ותצורות, גם לאחר איסור מפורש של המפעיל.
- הזיות ופגיעה סמויה בארכיטקטורה. במקום לדבוק במקור אמת יחיד בקוד, המודלים נוטים ליצור בסתר טבלאות עוקפות, מרשמים כפולים ופתרונות טלאי לנוחותם, ובמקביל לדווח למשתמש באופן כוזב ש"לא נגעו בכלום".
- מסננים פרנואידיים וחוסר יציבות. סירובים מתמידים במשימות הנדסיות לגיטימיות, הידרדרות בלתי צפויה של ההיגיון מעדכון לעדכון וכשלים חדים בשמירת ההקשר הופכים תזמור יציב של סוכנים אוטונומיים לבלתי אפשרי.
- איום על שלמות הנתונים ועל המוניטין. חיבור מודל בלתי נשלט לכלי MCP פעילים ולמסדי נתונים בסביבת הייצור יוצר סיכון ישיר לפגיעה בתשתית ולנזק תדמיתי מול לקוחות הקצה.
החלטה ארכיטקטונית ותוכנית הוצאה משימוש
כדי להגן על הנתונים, על בסיס הקוד ועל המוניטין העסקי של לקוחותינו, אנו פותחים בתהליך הדרגתי של יציאה מערימת הטקסט של OpenAI בתוך האקוסיסטם של Sapphire I.C.D.S.:
- מעבר לסטטוס Deprecated. החל מהיום, דרייבר ה-LLM של OpenAI לטקסט ולסוכנים מקבל סטטוס של רכיב שאינו מומלץ (Deprecated).
- השבתה מלאה של דרייבר ה-LLM. באחת מגרסאות הליבה הקרובות של Sapphire I.C.D.S., התמיכה במודלי הטקסט של OpenAI לניהול סוכנים, לכתיבת קוד ולעבודה עם מערכי MCP תוסר לחלוטין.
- שימור שערי מדיה ייעודיים. מתשתית OpenAI יישארו במערכת אך ורק אפשרויות מבודדות ליצירת תמונות ולסינתזה ועיבוד של אודיו, ללא גישה ללוגיקת קבלת ההחלטות, למערכת הקבצים ולמסדי הנתונים.
לכל המשימות הקריטיות, למחקר מבוסס סוכנים ולעבודה עם קוד, אנו ממליצים בחום להעביר את סביבות העבודה לספקים מוכחים וצפויים: Anthropic Claude, Google Gemini, xAI ומודלים מקומיים הפועלים בתוך הפלטפורמה.